纽约市Airbnb数据的回归分析 概述 对于这个项目,我决定使用Kaggle.com的NYC Airbnb数据集。 Airbnb是Airbnb的缩写,最初的名称是AirBedandBreakfast.com,如今它已成为一种被全世界使用和认可的服务。 对于各个年龄段的旅客,Airbnb都在变得越来越受欢迎。 家庭,商务专业人士和单身旅行者都开始使用Airbnb作为传统酒店客房的替代选择。 价格的灵活性,便利设施的选择以及遍布各地的位置使它们成为旅行者的理想选择。数以百万计的列表产生了大量数据,可以分析这些数据并用于业务决策,了解客户和提供商的行为以及绩效。平台。 目标 挑选房屋的想法似乎令人生畏,但是通过仔细的分析和数据,确定邻居价格的范围可以缩小,从而使决策变得更加容易。 该项目的目的是分析不同特征并建立ML模型以预测价格。 关于数据集 Datset是有关纽约市行政区中不同房东的Airb