ptlabel_best_model.pth

u477943320 5 0 PTH 2021-04-17 15:04:22

structure_via_consensus工程预训练模型文件。

推荐下载

densenet201-c1103571.pth,pytorch预训练模型,densenet201

iresnet507f187506.pth nizhib pytorch insightface

yolact实例分割算法官方权重文件四个 550 Resnet101-FPN 33.0 29.8 yolact_base_54_800000.pth

影拓propth651驱动是为了让用户将此版本的数位板进行电脑连接,实现软件驱动效果的工具,帮助你更好的体验手写板的效果,获得不错的使用体验,快下载吧!intuospropth651驱动使用说明人体工

Name convention EDVR_(training dataset)_(track name)_(model complexity) track name. There are four t

fsgan预训练模型shared中的hopenet_robust_alpha1.pth。

fsgan预训练模型V2中的hr18_wflw_landmarks.pth。

BP分类神经网络权重参数,激活函数为ReLU,训练集为MNIST手写数字样本集,测试准确率达到了98%以上。

好的网页制作学习示例

Java API Best Practices 。 Java API 最佳实践英文版,挺不错!

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论