考虑到位置指纹的非线性特性,提出基于核极限学习机(KELM)的位置指纹定位方法。KELM以其快速学习的特点,同时拥有紧密的网络结构,有效解决传统定位算法离线学习时间长和鲁棒性差的问题。通过改变离线数据
刘浩,任尚杰,董风*
基于小波变换的雷达图像处理研究生学位论文已授权哦
随着测试参数种类增加,测试环境越来越复杂,海量雷达数据与有限存储容量之间的矛盾日益明显,实时数据采集与压缩技术可以缓解这一矛盾的加剧。雷达数据采集系统采取了基于FPGA的LZW实时无损压缩算法。该算法
在野外试验中,应用连续波气体激光器的自动跟踪系统显示出了高的精度。1965年11月在美国波士顿召开的东北部电子学研究和工程会议上,西耳凡尼亚电气产品公司的麦克干(E. L. McGann)报导了应用1
基于差分雷达干涉的矿区沉陷监测,朱庆伟,姚顽强,为更加经济、高效、精确地监测矿区沉陷连续变形情况,本文利用差分雷达干涉测量技术对陕西彬长矿区雷达影像图开展干涉测量的研究
此算法针对利用步进频波形实现雷达目标定位,可在此仿真中进行改进,加入时延因子此算法可用于穿墙雷达目标定位及成像。
多径效应导致基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位精度不高,采用高细粒度的物理层信道状态信息(CSI)可以更好地描述室内多径环境,提高基于指纹的室内定位的精度。利用聚类算法提取CSI,提高了不同位
针对室内定位服务的迫切需求,搭建了利用指纹技术实现对室内蓝牙设备的精确定位系统。该系统以蓝牙设备为平台,通过获取蓝牙无线链路的接收信号强度参数, 建立信号样本数据库,对在线阶段采集到的信号利用K阶近邻
在室内环境下对移动目标定位可使用的技术主要有超声波定位技术、射频识别技术以及基于接收信号强度(RSSI)的定位技术。经过比较,基于接收信号强度(RSSI)的定位技术更适合于复杂的室内环境。介绍基于RS
