对于低秩稀疏这些优化算法,论文或者博客中几乎很少给出具体推导过程、以及更新过程中每一步的具体推导过程。笔者对整个推导过程进行了详细的说明,需要的可以下载来看,关于RPCA和LRR算法中每一个公式的来源以及推导过程都详细给出,具有非常强的参考意义,新入门凸优化算法的粉丝可以用于学习!