Fake_News_Detection 源码
假新闻检测 在当今社会,在线检测虚假新闻非常重要,因为现有的大量技术正在Swift产生新的新闻内容。 在虚假新闻的世界中,有七个主要类别,每个类别中的虚假新闻内容都可以基于视觉和/或语言。 为了检测虚假新闻,可以使用多种方法来分析语言和非语言线索。 虽然这些检测虚假新闻的方法通常很成功,但它们确实有一些局限性。
文件列表
Fake_News_Detection-main.zip
(预估有个8文件)
Fake_News_Detection-main
submit.csv
41KB
.ipynb_checkpoints
Fake_News_Detection-checkpoint.ipynb
313KB
test.csv
23.98MB
Fake_News_Detection.ipynb
313KB
train.csv
94.06MB
README.md
751B
FakeNews.png
271KB
.gitattributes
66B
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