game_sentiment_analysis 源码

LSTM文本分类情感分析 使用LSTM进行文本分类/情感分析。使用LSTM对数据执行文本分类/情感分析。这些推文已从Twitter撤出,然后进行了手动标记。列: 地点 鸣叫于 原始推文 标签

推文情感分析 更新(2018年9月21日):我没有积极维护该存储库。 这项工作是针对课程项目完成的,由于我不拥有版权,因此无法发布数据集。 但是,可以轻松修改此存储库中的所有内容以与其他数据集一起使用

该应用程序位于 将于12月之后通过分步指南更新自述文件 要在本地计算机上测试: 创建一个虚拟环境并安装依赖项pip install -r requirements.txt 将详细信息填写在secret

Security evaluation of SDN architectures is of critical importance to develop robust systems and add

Stochastic game theoretic framework has been used in many fields of networks with interactive behavi

区域产业集聚拓展的博弈分析，许汝培，孙连菊，随着经济和社会的发展，已有的区域产业集聚带正逐渐拓展。什么是影响此过程的因素以及这些因素如何相互作用并影响产业集聚是一个

情感分析 在该项目中,以土耳其语和英语进行情感分析。 所有源代码将很快可用。

Twitter情绪分析使用LSTM 在此笔记本中,我实现了具有嵌入功能的Stacked LSTM,以分析160万条推文,分为三类:1.正面2.负面3.中立,制作了模型来预测新推文的类别,准确度为78%

西班牙文本关键分析 重点hecha恩R A partir德尔creado POR EL usuario 对PODER realizar更新的时候通知德texto西班牙文。他utilizado拉斯lib

Twitter情绪分析 该项目是关于使用Apache Spark结构化流,Apache Kafka,Python和AFINN模块对所需Twitter主题进行情感分析的。 您可以了解所需主题的情感状态。