CU_Capstone_Project_Ralph_Lauren:Ralph Lauren的2019年CU DSI顶点项目 源码
CU-Capstone-Project-Ralph-Lauren 此仓库用于Ralph Lauren的2019 CU DSI顶盖项目。 文件夹说明: 基本面分析 初始场所数据探索,在词云中对场所信息进行可视化 模型分析 该项目建立了两个模型:1)基本模型分析,探索所有事件特征的影响; 2)现场事件模型分析,基于基本模型分析结果,重点关注前100个事件 Sales_traffic_clean 删除销售/交通数据中的惯用模式,包括趋势,每周,每年,假期模式 bokeh_app 创建可以将前端UI事件连接到实际的,正在运行的Python代码的交互式Web应用程序。 帮助tp探索事件数据 event_data_cleaning 清理和设计新的事件功能,包括impact_linear,距离,日期,年份,is_annual 贡献者 齐峰 韩亚文 金嘉颖 张瑞芝
文件列表
CU_Capstone_Project_Ralph_Lauren-master.zip
(预估有个80文件)
CU_Capstone_Project_Ralph_Lauren-master
.DS_Store
8KB
bokeh_app
scripts
get_wordcloud.py
1KB
main.py
25KB
requirements.txt
59B
demo
bokeh_tab4.png
583KB
bokeh_tab2.png
1.61MB
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