统计机器学习基础 该存储库从头开始包含分类器和线性回归方法的实现。 这些代码是为Raul Rojas教授于2019年Spring提供的统计机器学习课程(STAT 760) 。 主要重点是各种概念的数学和理论处理。 分类器和回归: 费舍尔判别 感知器学习 神经网络 正则化神经网络和批量归一化 知识网络 基于普通最小二乘法(OLS)的线性回归 线性回归的子集选择方法 逻辑回归 岭回归 套索回归