Product Sales Forecasting 源码
产品销售预测 使用深度学习技术跨多个商店的不同商品的实时销售预测 客观的 在此仓库中,我们将使用不同的机器/深度学习技术来构建多元时间序列模型,以预测不同商店中的多种产品。 时间序列分析 此处使用的数据取自Kaggle的“商店商品需求预测挑战”。 在下面,您可以看到商店1中item2的销售的快照示例。 探索性数据分析(EDA) 每家商店的年销售额增长 造型 1)LSTM自动编码器
文件列表
Product-Sales-Forecasting-main.zip
(预估有个6文件)
Product-Sales-Forecasting-main
Trend.png
65KB
deployment.png
88KB
LSTM-autoencoder.png
140KB
README.md
984B
model_deployment.png
75KB
yearly_growth_store.png
50KB
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