pervinco:使用Tensorflow和Keras进行视觉深度学习 源码
欢迎! :waving_hand: 我是在韩国工作的计算机视觉深度学习开发人员。 这是我的博客,您可以在这里看到我学习的所有内容。 储存库配置 来源 使用图像分类或对象检测API通常需要此处的代码。 如果代码有任何改进,请随时在“问题”中写下它们。 1.图像数据增强 卵白蛋白,熊猫,matplotlib,opencv-python等 2.图像分类 Tensorflow,Keras,Scikit学习,熊猫 3.目标检测 自定义SSD_ResNetV2 4.比赛 [Dacon] [Dacon] DL_注意 它总结了更易于理解的机器学习和深度学习的细节。 简单线性回归 如何最小化成本? 多变量线性回归 逻辑回归 softmax 学习率下降,过度拟合 数据集,学习方法 神经网络,异或门 ReLU激活功能 权重初始化,退出,批量归一化 卷积神经网络
文件列表
pervinco:使用Tensorflow和Keras进行视觉深度学习
(预估有个270文件)
data-04-zoo.csv
4KB
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223B
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200B
checkpoint
83B
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586B
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1.03MB
checkpoint
89B
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829B
nn_dropout-468-1.data-00000-of-00001
4.56MB
checkpoint
89B
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