pytorch_handwriting_synthesis 源码
从开创性的论文再现手写合成-使用Alex Graves的递归神经网络生成序列 训练 要使用默认参数训练无条件综合,请执行: python scripts/train_unconditional.py --save_path logs/unconditional 要使用默认参数训练条件综合,请执行: python scripts/train_conditional.py --save_path logs/conditional --seq_len 600 采样 使用ipython笔记本notebooks/write.ipynb 无条件手写样本 有条件的手写样本
文件列表
pytorch_handwriting_synthesis-master.zip
(预估有个22文件)
pytorch_handwriting_synthesis-master
params.py
293B
images
conditional_2.jpg
21KB
conditional_3.jpg
18KB
conditional_1.jpg
20KB
unconditional_3.png
9KB
unconditional_1.png
9KB
unconditional_2.png
10KB
utils.py
4KB
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