chinese address segment:中文地址分词(地址元素识别与抽取)通过序列标注进行NER 源码
项目背景: 地址元素识别可以撤出地址中不同的地址元素,同时也可以作为其他项目任务的基础。 使用: train_eval.py:训练与评估模型(可以选择IDCNN膨胀卷积网络或者BILSTM) address_segment_service:使用Tornado部署模型(可以进行多线程部署),从而通过http协议访问服务 示例: 在浏览器地址栏输入: {'string':'江苏省南京市六合区雄州街道雄州南路333号冠城大通南郡25幢1单元502室“,'entities':[{'word':'江苏省','start':0,'end':3, 'type':'XZQHS'},{'word':'南京市','start':3,'end':6,6,'type':'XZQHCS'},{'word':'六合区', '开始':6,'结束':9,'类型':'XZQHQX'},{'word':'雄州街道','开始
文件列表
chinese-address-segment-master.zip
(预估有个10文件)
chinese-address-segment-master
utils.py
6KB
get_train_data.py
4KB
address_segment_service.py
4KB
train_eval.py
13KB
__init__.py
45B
data_utils.py
10KB
model.py
27KB
README.md
1KB
loader.py
7KB
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