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这本书是迭代求解多个变量非线性等式非常经典的一本书，非线性等式作为机器学习中非常常见的一种数学模型，该书对于求解这类问题具有指导意义
TP27;非线性与多变量系统相关辨识;胡德文;国防科技大学出版社
针对一类状态/输入受限的不确定严格反馈非仿射非线性系统跟踪控制问题,提出一种鲁棒自适应backstepping控制策略.在保证系统精度的前提下,对状态/输入受限的非仿射系统进行Taylor级数在线展开
一类随机时滞大系统的自适应NN控制，李靖，李俊民，针对一类随机非线性时滞大系统,采用非线性观测器,结合神经网络和backstepping的设计方法,提出了一种自适应神经网络输出反馈分散控制设
通俗易懂，讲解很好，易理解，案例明确，过程清晰，很实用。
利用GRG解一类非线性二层规划,黄银珠,张圣贵,本文主要研究了一类下层是凸的二层规划的一种求解算法.在下层是凸的情况下,我们可以将下层用其KKT条件代替,从而把原二层规划转化为
研究了非线性系统的跟踪控制问题,基于 HM 模型对非线性系统进行描述,并将全局模糊模型 表示成不确定系统形式。 在满足匹配条件下,针对未知不确定界, 采用自适应鲁棒控制器, 利用自适应变 量信息来补偿
本文针对一类具有l2有界扰动输入的Lipschitz非线性离散时间系统,解决了H∞自适应平滑器设计的问题。 通过综合分析H∞性能,Lipschitz条件和未知参数的有界条件,引入了一个不确定二次型的正
基于动态神经网络, 对一类非线性不确定系统提出了相应的观测器设计方法。在观测器设计 中,充分考虑了不确定性和神经网络逼近误差对观测器性能的影响,增加了鲁棒控制项并设计了相应的 参数自适应律,以保证良好
随着现代工业的发展,越来越多的工业系统、社会和经济系统己不再局限于单变量系统,而是结构复杂,模型不确定的多变量系统。传统控制方法虽然在很大程度上能满足工业系统的控制要求,但对一些具有强耦合性、不确定性
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