Bank_Churners_ML Classification 源码

IMDB的文本分类 参考: :

machine_translation_classification

NH_News_Classification

iris_flower_classification 这是一个简单的分类模型,可使用KNN对从sklearn加载的虹膜数据集中的数据进行分类

CNN_CatDog_Classification 具有两个Conv层和两个Max池化层的简单CNN二进制分类器。 使用VGG16转移学习。 参考 罗伊,詹姆斯。 “使用Python的神经网络项目”。

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Python数据分类器 该项目针对涉及MED,ML,MAP和kNN分类方法的模式识别课程而完成。 每个分类器均基于一组测试数据构建,然后在不同的数据集上进行测试并评估准确性。 通过均方误差计算和混淆矩

入学分类问题

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