自然语言处理课程:Coursera上的deeplearning.ai提供的自然语言处理专业化解决方案源码

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自然语言处理课程:Coursera上的deeplearning.ai提供的自然语言处理专业化解决方案

文件列表

natural-language-processing-coursera-master.zip (预估有个48文件)

natural-language-processing-coursera-master

.DS_Store 6KB

4. NLP with Attention Models

.DS_Store 8KB

Week 3

.DS_Store 6KB

images

fulltransformer.png 128KB

loss.png 58KB

encoder.png 49KB

qa.png 1.82MB

Sentence Piece and BPE.ipynb 37KB

Week 2

.ipynb_checkpoints

Transformer Summarizer-checkpoint.ipynb 119KB

The Transformer Decoder-checkpoint.ipynb 14KB

Attention-checkpoint.ipynb 11KB

.DS_Store 6KB

images

use-of-tl-Branch-in-tl-CausalAttention.png 41KB

masked-attention.png 29KB

dotproduct.png 79KB

transformer_decoder.png 122KB

causal.png 82KB

C4_W2_L3_dot-product-attention_S04_attention-math_stripped.png 78KB

transformer_decoder_1.png 41KB

C4_W2_L4_causal-attention_S03_causal-attention-math_stripped.png 27KB

C4_W2_L4_causal-attention_S04_causal-attention-math-2_stripped.png 70KB

transformer_decoder_zoomin.png 325KB

transformerNews.png 415KB

C4_W2_L3_dot-product-attention_S01_introducing-attention_stripped.png 39KB

C4_W2_L6_transformer-decoder_S01_transformer-decoder.png 87KB

C4_W2_L5_multi-head-attention_S05_multi-head-attention-concatenation_stripped.png 61KB

C4_W2_L4_causal-attention_S02_causal-attention_stripped.png 15KB

C4_W2_L3_dot-product-attention_S03_concept-of-attention_stripped.png 26KB

The Transformer Decoder.ipynb 14KB

Attention.ipynb 11KB

Transformer Summarizer.ipynb 119KB

Week 1

.ipynb_checkpoints

NMT with Attention-checkpoint.ipynb 94KB

Stack Semantics-checkpoint.ipynb 23KB

.DS_Store 6KB

NMT with Attention.ipynb 94KB

images

attention_overview.png 92KB

1_hcGuja_d5Z_rFcgwe9dPow.png 79KB

residual_example_multiply.png 184KB

NMTModel.png 123KB

Stack1.png 35KB

Stack3.png 34KB

residual_example_add.png 181KB

pre_attention_decoder.png 17KB

input_encoder.png 15KB

plain_rnn.png 58KB

Stack2.png 35KB

Stack Semantics.ipynb 23KB

BLEU Score.ipynb 53KB

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