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基于深度学习的手机应用分类研究，王超，张华，传统的手机应用分类无法分析中文复杂上下文环境，同时随着样本数量增加会发生过拟合问题，针对目前存在问题，本论文研究了深度学
鉴于深度学习在学术界和工业界的重要性,依据数据流向对目前有代表性的深度学习算法进行归纳和总 结,综述了不同类型深度网络的结构及特点. 首先介绍了深度学习的概念;然后根据深度学习算法的结构特征,概 述了
基于session数据的信息检索优化方法，贾洪强，肖波，本文探讨了基于session数据的信息检索优化算法。现有的基于session的检索优化算法大多针对一个会话过程中查询关键词的变化进行查询扩�
从感知器的结构及学习规则无法执行异或问题出发，用神经网络中的BP网络来解决异或问题，消除了感知器的局限性，但BP算法在具体实现中常会出现一些问题，如：收敛速度缓慢且与其他参数存在较强的耦合关系，局部极
协同过滤是推荐系统中最有效的方法之一，推荐算法评分预测的精确性受到最近邻居的提取以及项目或用户相似度计算的两个关键点的影响。根据用户行为相似性原理，采用最大交集法提取与当前项目共同评分最多的邻居作为最
提出了一种基于隶属函数的宽度的模糊推理方法，该方法应用范围广，使用于所有正规的凸模糊集，能够保证结果的正规性和凸性，而且能够很好地推广到多输入情况。
流形学习算法及泛化研究，王欣，张闯，本文介绍了流形学习以及目前流形学习研究中的几种常见的算法：等度归映射算法（Isomap，IsometricMapping），拉普拉斯特征映射算法（LE��
细致讲述目前目标检测的几大主流方法，用于深度学习，是不可多得的好文章！
基于监督学习的Canny图像边缘检测算法改进研究，陈迅，赵同刚，边缘包含了图像的大部分信息，也是图像最基本的特征之一。针对Canny边缘检测算法中通过固定的高低阈值而产生边缘的方法调参繁琐且�
弓网系统中滑板磨耗大及电力机车受流不稳定是制约我国电气化铁路向高速、重载、安全、稳定运行方向发展的一个关键问题，亟待采取有效的措施进行解决。在特定的载流、滑动速度条件下，表征滑板磨损快慢的滑板磨耗率随
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