我们研究具有恒定数据报告的大规模多对一传感器网络(建模为同心电晕)中的能量消耗不均匀的问题,该数据报告称为水槽周围的能量Kong。 我们得出结论,可以通过搜索每个电晕中传感器的最佳传输范围来解决寿命最大化和能量Kong问题,然后证明这是一个NP-hard优化问题。 鉴于蚁群算法在解决组合优化问题上的有效性,我们提出了一种基于蚁群的启发式算法(ASTRL),以解决最佳传输范围分配问题,以实现传感器网络寿命的最大化。 实验表明,ASTRL的性能非常接近穷举搜索方法获得的最佳结果。 此外,还进行了广泛的仿真,以使用各种仿真参数来评估ASTRL的性能。 仿真结果表明,以较低的通信成本,ASTRL可以显着缓解节点分布均匀或不均匀的无线传感器网络中的能量Kong问题。