Mach_translator1 源码
Udacity人工智能纳米学位 第2学期:Capstone项目 使用RNN进行机器翻译 图片来源: 目标 在这个项目中,我们建立了一个深层神经网络,它充当机器翻译管道的一部分。管道接受英语文本作为输入,并返回法语翻译。目标是实现尽可能最高的翻译准确性。 背景 彼此交流的能力是人类的基本组成部分。全球有近7,000种不同的语言。随着我们世界之间的联系日益紧密,语言翻译为不同国家和种族的人们之间的文化和经济桥梁提供了重要的桥梁。一些较明显的用例包括: 业务:国际贸易,投资,合同,金融 商业:旅行,购买外国商品和服务,客户支持 媒体:通过搜索访问信息,通过社交网络共享信息,内容的本地化和广告 教育:思想交流,合作,研究论文翻译 政府:外交关系,谈判 为了满足这一需求,技术公司正在机器翻译方面投入大量资金。这项投资与深度学习的最新进展相结合,极大地提高了翻译质量。根据Google的说法,与以前使
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