RAPD:X射线数据的快速自动化处理 源码
RAPD 用于大分子晶体学数据的自动索引,策略,集成,分析和结构解决方案的软件包。 目前,我们正在向命令行扩展功能,并在软件中添加检测器。 当前命令: 分析-分析MX数据集并执行pdbquery get_cif-通过4个字符的代码从PDB获取CIF文件 get_pdb-通过4个字符的代码从PDB获取PDB文件 hdf5_to_cbf-将hdf5文件转换为CBF 索引-索引MX数据并计算数据收集策略 集成-集成MX数据 pdbquery-将数据与输入结构,常见污染物或PDB中具有类似单位像元参数的结构进行比较 开发人员命令: 生成-创建新的RAPD模板文件 print_detector-打印图像文件信息 python-具有完整RAPD导入的python CLI 测试-RAPD项目的测试运行器 版本-打印当前安装的RAPD版本 xds_to_dict-将XDS.INP转换为py
文件列表
RAPD:X射线数据的快速自动化处理
(预估有个1078文件)
Dockerfile.bak
1KB
bootstrap.py.2019-05-29
88KB
bootstrap.py.2018-03-22
80KB
get-pip.py.bak
1.44MB
win32_CCTBXBuild.cmd
4KB
package.json.bak
2KB
styles.css
803B
adminpanel.component.css
1B
normalize.css
7KB
main.css
9KB
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