暂无评论
微软雷德蒙研究院语音组大牛邓力和俞栋研究员今年初写了一本《信号及信息处理的深度学习方法》来总结一些深度学习的最新进展，一共才100页不到，很容易就能读完。本书总结了深度学习各种trick，算是关于深度
人工智能：机器模拟人的意识和思维机器学习:是一种统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果这里写图片描述特点：随经验的增加，效果会变好举例:决策树模型机器学习三要素：数据、算法
MichaelNielsenI'mascientist,writer,andprogrammer.Iworkonideasandtoolsthathelppeoplethinkandcreate,bo
《TensorFlowKeras深度学习人工智能实践应用》一书的源码
TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用
一、概述二、背景三、人脑视觉机理四、关于特征4.1、特征表示的粒度4.2、初级（浅层）特征表示4.3、结构性特征表示4.4、需要有多少个特征五、DeepLearning的基本思想六、浅层学习（Shal
人工智能领域的多任务分支深度学习
人工智能发展的历史与趋势，深度学习在其中的演进和应用，元宇宙的概念与虚拟数字人的生成，大数据对人工智能的推动作用，AI系统的迁移学习能力的涌现，ChatGPT通过图灵测试的事实性，价值学习对人工智能的
人工智能 机器学习和深度学习之间的差异是 什么 人工智能的定义可以分为两部分 即 人工 和 智能 人工 比较好理解 争议性也 不大有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的 或者人自身的智能程度有没有高到
AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！深度学习是机器学习的一个分
暂无评论