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python自动化测试
一种基于Harris角点特征的图像拼接方法的论文
针对复杂场景下图像拼接,误匹配点比例较大时,传统匹配优化算法效率低,合成图像易产生鬼影等问题,在SIFT算法基础上,采用一种新的聚类方法预筛选特征点对,再用RANSAC算法精确提纯,减少算法迭代次数;
随着应用需求的增多,图像拼接技术已经成为虚拟现实技术、计算机视觉技术、计算机图形学以及视频处理等领域的一个重要研究课题。主要以FAST特征为核心,提出了一种基于FAST特征的快速图像配准系统。该系统首
基于领域的本体半自动化构建研究,单玮玮,周晓峰,本体半自动化构建是目前本体研究领域的一个重点和难点。随着信息检索、信息处理方面的飞快进展,能够在语义上给予支持的本体研究
基于特征点的图像拼接不仅不易受光照、旋转等因素影响,而且还有利于提高速度,是目前图像拼接的主流方向。尺度不变特征变换(SIFT)是目前比较成熟的一种角点检测算法,但是其特征点匹配问题仍然没有得到很好的
经常需要把从可能各种来源的复制文本,整理到电子表格中EXCEL,比如微信上粘贴过来的联系人电话名单,每次一行行手工调整太戳心,所以写了这个工具,可以解决常见文本分列需求,处理完复制后粘贴到EXCEL文
LFS半自动脚本~~~LFS6.3
半自动刻录机台 AW_2-10x,主要是为工厂,设计公司烧录IC所设计。此方案解决了目 前大多数工厂使用人工烧录所带来的效率低,不良率高的缺点,也符合工厂,设计公司对生 产工具成本的要求。AW_2-1
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