mitoem challenge 源码
再现结果 训练 打开scripts/mito/competition/make_train_val_stacks.py并修改文件顶部的路径,以适当地指向人类/大鼠比赛数据的位置。 运行scripts/mito/competition/make_train_val_stacks.py ,默认情况下会将训练和验证堆栈输出到data/stacks/ 。 针对要训练的模型,在scripts/mito/competition/运行Python训练文件,并传入步骤2中创建的训练数据的位置。Shell脚本也可用于支持使用docker构建的环境。 为了在训练模型之前改善权重的初始化/结果,请将先前的模型参数(按照随附报告中描述的顺序)复制到data/training/{model_name}.1.pt 。在Python文件中可以看到模型名称。 如所附报告中所述,在收敛并经历了一个强烈的时期后终止培训
文件列表
mitoem-challenge-master.zip
(预估有个31文件)
mitoem-challenge-master
.dockerignore
43B
src
ml
train.py
13KB
model.py
6KB
loss.py
1KB
predict.py
7KB
config.py
2KB
image.py
463B
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