使用OpenCv-Python通过网络摄像头进行实时视频速写 计算机视觉模型通过实时网络摄像头视频创建帧的实时视频草图。 源代码是用python编写的,模型基于OpenCV 。 Keras和Numpy已被用于优化模型的性能和后帧化 屏幕截图 使用的技术 如何安装和使用 安装Python 。 下载我的仓库,并转到仓库目录。 在命令提示符下,运行pip install -r requirements.txt 在命令提示符下,运行jupter笔记本 打开并运行我的jupyter笔记本 请注意,视频性能取决于您的网络摄像头。 为了提高性能,您可能需要在代码中使用canny_edges 30,60和二值化240值。 对其进行更改,使其适合您的网络摄像头 作者 考施克(Kaushik Jadhav) GitHub: : 媒介: : 领英(LinkedIn): : 作品集: :