Microservices Based Algorithmic Trading System:MBATS是基于docker的平台用于开发测试和部署算法交易策略重
基于微服务的算法交易系统 MBATS是基于docker的平台,用于开发,测试和部署算法交易策略,重点关注基于机器学习的算法。 MBATS旨在通过提供基于开源工具的模块化易于设置的交易基础设施,使Quant的生活变得更加轻松,这些工具可以在几分钟之内将其交易策略从构思转变为生产。 使用MBATS,您可以轻松地在Backtrader中创建交易策略,使用MLflow管理机器学习模型,将Postgres数据库与pgAdmin一起使用来存储和查询市场数据。 将文件和对象存储在Minio中,并使用Superset可视化回测和实时策略的性能。 并将所有不同的组件结合在一起,并使用Airflow和许多其他功能来安排工作,以帮助您从构思开始,以最少的精力进行实时交易。 目录: 快速开始 观看下面的视频,了解运行中的平台 MBATS基于Docker容器。 运行基础架构就像从终端运行一个命令一样容易。
文件列表
Microservices-Based-Algorithmic-Trading-System:MBATS是基于docker的平台,用于开发,测试和部署算法交易策略,重点关注基于机器学习的算法
(预估有个145文件)
.env
64B
Dockerfile
563B
Dockerfile
49B
superset.db
2.16MB
ml_log_processed.csv
18KB
124afc37-5bde-4a12-a5fb-c25c49bc48c5
198B
72632a26-21ef-4487-8f34-8201b729213c
3KB
3e137754-12cf-4207-ac2d-e5523bb2e476
198B
e4af4537-fc0b-4bb0-8ef0-430f8678aaef
198B
f618e8d8-213d-4139-a7cf-cff78baec139
198B
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