Sparks基金会的任务 该存储库包含我作为实习生时完成的任务 实习类别-数据科学和业务分析 实习期限-1个月(FEB-2020) 实习类型-在家工作 #Task-1:使用监督式ML的预测(级别-初学者) 请单击右侧的图像查看我的解决方案。 根据学习时间预测学生的分数百分比。 这是一个简单的线性回归任务,因为它仅涉及2个变量。 数据可在找到 您可以使用R,Python,SAS Enterprise Miner或任何其他工具。 如果学生每天学习9.50小时,则预计得分是多少? #Task-2:使用无监督ML的预测(级别-初学者) 请单击右侧的图像查看我的解决方案。 从给定的“虹