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UCI经典二分类数据集是机器学习领域广泛使用的资源,为研究者和初学者提供了大量实践和探索的机会。这些数据集通常包含多个属性或特征,以及一个二元目标变量,用于训练和评估分类模型。UCI代表加州大学欧文分
ThisarticleshowshowtocreateaTicTacToegameinC++usingdifferenttechnologiessuchasWin32andWinRTtoproveth
A two player tic-tac-toe game.
Tic-Tac-Toe-Game_web_project 阿里·马哈茂德·阿卜杜拉利姆·阿里·穆罕默德·阿卜杜拉齐兹·阿里·莫斯塔法·加马尔·阿卜杜勒·阿尔瓦哈卜·莫斯塔法·拉沙德·卡拉夫 Desci
机器学习里面聚类所需的数据集,UCI真实数据集,可直接用于机器学习,数据挖掘,直接实现,提供给大家做算法实验。
React-Game:使用React制作的Tic Tac Toe游戏
一字棋游戏,结合人工智能的博弈树进行的,可以作为一个学习的参考
井字游戏 您可以使用docker运行此应用程序。 在终端运行 git clone https://github.com/leoleoleonid/tic-tac-toe.git cd ./tic-ta
一份很完全的UCI数据集! 主要用于数据挖掘、模式识别、分类、回归等测试
Tic Tac Toe Python Notebook游戏 适用于井字游戏的minimax算法示例。
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