灾害响应管道项目 目录 项目动机 该项目是Udacity与数据八合作的数据科学纳米学位计划的一部分。 数据集包含预先标记的推文和来自现实生活灾难事件的消息。 目的是设计一个模型,以对所有36种预定义类别的按摩进行分类,然后将其发送给相应的救灾机构。 要求 使用带有以下库的Python版本3,该代码应该没有问题地运行: 机器学习:NumPY,Scipy,Pandas,sklearn 自然语言处理:NLTK SQLite数据库:SQLalchemy 模型加载和保存:泡菜 Web应用程序和数据可视化:烧瓶,绘图 档案说明 数据 crash_categories.csv + aster_messages.csv-包含所有必要信息的数据集 process_data.py-读取和清除csv文件并将其存储在SQL数据库中的代码。 db_disaster_messages.db-从灾难CSV文件