hadoop_letter_counter 源码
字数 使用Hadoop MapReduce的臭名昭著的单词计数MapReduce示例。 输入 包含要计数的单词的文件 输出 您提供作为输入的文件中的单词及其对应出现的列表。 怎么跑 说明需要事先设置Hadoop。 克隆存储库,然后在pom.xml所在的主文件夹中打开一个终端。 在新的/target文件夹中创建一个.jar ,如下所示: mvn clean install 创建一个包含您选择的单词的文本文件。 将其命名为input.txt 像这样将文件复制到HDFS中: hadoop fs -mkdir wordcount/input hadoop fs -copyFromLocal
文件列表
hadoop_letter_counter-main.zip
(预估有个6文件)
hadoop_letter_counter-main
pom.xml
663B
src
main
java
WC_Mapper.java
1KB
WC_Reducer.java
912B
WC_Runner.java
2KB
README.md
1KB
input.txt
356B
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