flask ml basics 源码
Flask ML应用 在此处查看已部署的网站: : 房屋价格估算器 该应用程序接收用户关于房屋的信息,并使用带有Huber损失和1000层深度为6的回归树的Gradient Boosting模型来预测房屋价格。 所使用的技术:Flask 0.12.2,Python 3,sklearn,pandas 如何部署Flask应用 安装virtualenv python软件包 $ pip install virtualenv 使用python 3创建一个虚拟环境并将name-goes-here更新为您的虚拟环境的名称。您应该在应用程序的目录中执行此操作。 $ virtualenv -p `which python3` name-goes-here 安装所有的python软件包 $ pip install ... 将...替换为您使用过的包装。重复进行,直到您没有更多的软件包要安装为止。 这些软
文件列表
flask-ml-basics-master.zip
(预估有个9文件)
flask-ml-basics-master
.gitignore
23B
templates
index.html
4KB
requirements.txt
167B
trained_house_classifier_model.pkl
4.78MB
train_model_final.py
2KB
README.md
4KB
Procfile
21B
app.py
5KB
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