PCA_ElectTransp:电子传输数据的主成分分析(PCA) 源码

电子传输数据的主成分分析(PCA) 这是将主成分分析应用于电子传输数据的示例。 它是在我对分子动力学数据处理方法的本科研究期间,在我的家庭大学圣卡塔琳娜联邦大学(UFSC)的路易斯·雷戈(Luis Rego)教授的指导下开发的。 这只是我们工作的一小部分,如果您对我们目前正在研究的内容感兴趣,请访问我们的实验室页面: 数据源和PCA的使用 我们的数据是在这里通过模拟Double-Linker增感剂与表面的相互作用而在实验室中人工生成的。 我们对这些带电结构连接到表面时如何转移电子(电荷)感兴趣(请参阅以下文章的更多内容,我将在发布后尽快发布链接)。 我们对数据进行了PCA,以找出最重要的变量(统计上)。 公平地说,这不是PCA所做的。 它没有找到最相关的变量,但更准确地找到变量的最相关的组合,在你的数据集。 w ^ 在这种情况下,我们特别感兴趣,其中变量决定了电子流到分子与表面之间