Sentiment_Analysis:使用机器学习方法将亚马逊产品的评论自动分类为正面评论或负面评论 源码
情绪分析 使用机器学习方法将对亚马逊产品的评论自动分类为正面评论或负面评论。 该项目是edx提供的MIT机器学习研究生课程的一部分(MIT 6.86x:使用python进行机器学习:从线性模型到深度学习)。 在这里,已构建了海关功能来实现不同的学习算法,并已在大型边际分类器中测试了它们的准确性,从而使用“词袋”(BOW)方法预测了正面评论或负面评论。 项目简介 此项目中有4个python文件: project.py
文件列表
Sentiment_Analysis-main.zip
(预估有个14文件)
Sentiment_Analysis-main
.gitattributes
66B
reviews_val.tsv
256KB
toy_data.tsv
3KB
reviews_submit.tsv
253KB
4000.txt
18KB
reviews_test.tsv
249KB
test.py
13KB
200.txt
689B
utils.py
5KB
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