Twitter情绪分析 一个情感分析器,用于通过使用张量流实现神经网络来克服识别推特推文文本情感(正,负)的挑战。 数以百万计的人正在使用Twitter来表达自己的情绪,如幸福,悲伤,愤怒等。情绪分析是关于检测情绪,见解,评估和态度的,并将其视为人类的思想。 情绪分析将情绪分为正面或负面等类别。 如今,行业感兴趣的是使用文本数据进行语义分析,以提取人们对其产品和服务的看法。 情绪分析对于他们了解客户满意度很重要,因此他们可以相应地改善服务。 基于NLP(自然语言处理)字段的Twitter情绪分析。 对于推文文本,我们使用NLP技术,例如对单词进行标记,删除停用词(例如,我,我,我,我们,您,是,过去等)。自然语言处理也起到了预处理数据的作用,例如清理文本和删除特殊字符和标点符号。 情感分析非常重要,因为我们可以通过推文了解人们对特定主题的情绪变化趋势。 演变措施: 训练完模型后,我应用