NLP with Python for Beginners:NICF的示例代码–适用于初学者的Python自然语言处理(NLP) 源码
NICF –适用于初学者的使用Python的自然语言处理(NLP) 按 这些是用于课程的练习文件。 课程大纲可以在下面找到 主题1 NLP和深度学习概述 NLP概述 NLP的应用 NLP的深度学习方法 递归神经网络(RNN)的基础 为NLP安装Python软件包– Scikit Learn,Tensorflow,NLTK,Spacy,Gensim 主题2词嵌入 词嵌入概述 词嵌入模型 预训练词嵌入模型 主题3语言建模 标记化和停用词 词干和词法化 语音和解析的一部分 命名实体识别(NER)提取 使用n-gram和RNN进行语言建模 预训练语言模型 主题4文字分类 文字特征工程 文字处理管道 文字分类 主题5注意机制概述 编码器-解码器模型 内存网络的注意机制 最终评估 书面评估(Q&A) 实习表现
文件列表
NLP-with-Python-for-Beginners-main.zip
(预估有个12文件)
NLP-with-Python-for-Beginners-main
sample codes
iphone.json
224B
data
valid.spacy
14.83MB
train.spacy
15.39MB
sample.txt
295B
gadgets.json
440B
NICF_–_Natural_Language_Processing_(NLP)_with_Python_for_Beginners_v1.ipynb
68KB
countries.json
5KB
暂无评论