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云计算的相关介绍，很详细
详细介绍了spark计算引擎的工作原理，底层实现的细节，适合对spark有一定了解，想要深入理解spark的朋友
今天小编就为大家分享一篇用Pytorch训练CNN(数据集MNIST,使用GPU的方法),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
为了解决重构图像中局部微小区域的成像质量问题,提出一种基于区域分割的压缩计算鬼成像方法。先获取复杂物体表面粗略轮廓的感兴趣区域(ROI),同时运用阈值分割方法进行边缘检测以提取图像中不感兴趣区域(N-
聚焦扫描成像模型作为一种有效的计算成像手段,可以实现大景深拓展。从模糊函数理论出发,提出聚焦扫描的逆滤波计算成像模型,并对景深拓展性能进行分析。根据光学系统模糊函数与光学传递函数的关系,利用聚焦误差推
针对计算鬼成像采样过程中出现的数据扰动及采样次数不易较多所引起的鬼图像质量较差的问题,提出了一种基于Tikhonov正则化的计算鬼成像方法。该方法利用一个表征噪声强度的约束项,将计算鬼成像问题转化为信
凸透镜成像的计算机模拟论文——张建强，张亚萍
计算机视觉成像是近年来计算机人工智能的一个重要分支。视觉成像的原理并不难,但是在实际的运用中就会遇到不少麻烦。计算机视觉成像在工业生产、智能机器人、车载导航及目标跟踪等方面都有一定的运用。高端与高科技
针对水下成像环境中的后向散射问题,开展了推扫式计算鬼成像方法的研究。介绍推扫式计算鬼成像模式,利用行间相关性研究了多行联合压缩感知模型,基于迭代收缩阈值算法提出了模型的求解方法。搭建了水下计算鬼成像实
针对集成成像技术视角窄的问题,提出了一种在集成成像计算重构中增大视角的方法。根据集成成像原理,利用相邻元素图像之间的相似性,对相邻元素图像单元进行配准、拼接,扩大每个微透镜对应的元素图像区域,以减少重
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