由于非线性过程行为的高度复杂性和耗时的实验室质量测量,很难在聚合React中建立质量变量的动态模型。 本文提出了一种分解方案来模拟气相聚乙烯Craft.io的动态非线性行为。 通过将基于其结构的整个过程分解为三个相对简单的问题。 然而,困难仍然来自非线性和不均匀采样。 尤其是,过渡过程中产品质量的样本对于传统的数据驱动方法而言太缺乏了。 为了进一步克服非线性带来的困难,采用了自适应铰链超平面(AHH)模型。 同时,引入了脉冲响应模板(IRT)来对累积过程动力学进行建模,以应对采样数据的稀缺性。 在10个过渡过程的熔体指数数据上,与黑盒模型相比,所提出的模型经验证有效。