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支持向量机在matlab中的测试数据集,已转换成matlab格式，可直接在matlab中使用，会自动生成数据集。
这是自己做的ppt，根据量化投资的课本，做的课件
支持向量机(SVM)普遍应用在机器学习领域的学习算法,广泛用于分类学习。支持向量机也应用在很多实际应用领域中。该算法也广泛地应用在煤炭系统的分类预测工作中。随着数字时代的发展,煤炭系统的数据规模也呈现
基于经验模式分解和支持向量机的风速预测,谢光龙,张步涵,随着风力发电的大力发展,如何高效、可靠地利用风力资源是一个亟待解决的问题。随机变化的风速是风力资源难以利用的源头,本文提
提出一种基于改进的粒子群参数优化的支持向量回归机算法(IPSO-SVR),该方法引入混沌映射及网格分区寻参思想,能避免粒子群算法(PSO)陷入局部最优解。使用IPSO-SVR算法建立瓦斯涌出量预测模型
以翟镇煤矿实测小断层数据为研究对象,利用散点图法和灰色关联法对断层要素间的相关性进行分析,发现断层延展长度与倾向、走向、倾角、落差间非线性关系。基于支持向量机建立小断层延展长度非线性预测模型。通过对比
基于遗传-支持向量机的财务预测,樊同科,,研究企业财务预测问题,影响财务困境的输入变量较多,如何准确选择合理的输入变量参数是提高财务困境预测精度的关键。为了解决财
所采用的预测方法主要是参数拟合法。参数拟合法是在假定沉降规律的求解方法,样本学习能力以及模型的泛化能力较差,甚至会出现拟合失败导致数据发散等问题。为了解决这些问题,本文采用支持向量机对路基的沉降机型预
将粗集和支持向量机两种算法有机结合起来,建立了基于粗集与支持向量机的采空区自然发火预测模型。通过粗集对采空区自然发火影响因子进行预处理,将约简属性作为输入向量,利用支持向量机进行分类处理,选择了支持向
针对支持向量机(SVM)适合小样本数据建模这一特点,提出利用SVM进行煤矿小断层预测。以小断层广泛发育的赵官矿实测数据为基础,选取断层倾向、落差、倾角以及断层性质作为特征影响因子,以Matlab中的l
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