ML对ndarray的介绍 开心的RustFest! 我很高兴欢迎您参加ndarray研讨会的机器学习入门! 该材料由一系列练习或koans组成,您可以在src/koans目录中找到src/koans 。 您可以开始使用 git clone git@github.com:LukeMathWalker/ndarray-koans.git cd ndarray-koans cargo run 按照终端中显示的说明开始第一个练习。 享受! 要求 软件 cargo生锈1.38(或更高) 如果您的计算机上未安装Rust,请查看以获取安装说明 如果您已经安装了Rust,请运行rustc --version来检查版本。 如果需要更新工具链,请运行rustup update (如果使用rustup安装) 您必须运行一些Jupyter笔记本才能执行一些数据可视化。 那些的安装说明在python