Data Science Portfolio 源码
数据科学组合 在我在探索数据科学学院期间,通过使用数据解决实际问题来记录我的技术数据科学技能。 机器学习项目:我通过构建用于解决实际问题的机器学习模型在团队中完成的项目。 编码挑战:我完成了编码练习,以使用Python完善我的技术数据科学技能。 数据分析:这是机器学习项目的扩展,仅专注于探索性数据分析(也可以在机器学习项目中找到),但是重点不在通过Microsoft Power BI从excel速度表中提取见解。
文件列表
Data-Science-Portfolio-main.zip
(预估有个16文件)
Data-Science-Portfolio-main
Data Management_(SQL and Python)
NMOELA_Team 4_ETL_pipeline.ipynb
16KB
NMOELA_Team4_gather_eskom_student.bak
28.62MB
NMOELA_Team 4_gather_eskom_ERD.pdf
76KB
.ipynb_checkpoints
NMOELA_Team 4_ETL_pipeline-checkpoint.ipynb
16KB
Machine Learning Projects
Recomender_System.ipynb
4.58MB
Sendy Logistics Regression Project.ipynb
1.75MB
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