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基于VC6.0的车牌定位(需要opencv库)使用说明使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。具体步骤1.24位
本程序通过采集的车牌图像进行灰度变换,边缘检测,腐蚀和平滑等处理过程,得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法,最终实现车牌区域定位和数字识别。本程序由matlab编写,有详细的代码和配套图片,可以
基于改进Sobel算子的车牌定位方法,介绍了车牌定位的一种常见方法
基于matlab的车牌定位系统设计研究
目前常用的室内定位算法在构建指纹库时,因为在参考点处接收到的信号强度值存在噪声值,传统的欧氏距离计算公式忽略信号发射器的稳定程度从而造成定位误差,以及K近邻算法无法根据实际情况动态确定参与定位的参考点
一种基于网格和密度的簇边缘精度增强聚类算法,张宁,单世民,现有的基于网格聚类算法在付出较小的时间复杂度的同时,牺牲了聚类的质量,得到的往往并不是最理想的聚类结果,尤其是在簇边缘可
该文提出了一种基于最大类间方差阈值分割和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过图像预处理技术中的中值滤波方法去除图像噪声,并通过非线性变换消除人脸图像因为曝光条件不同而造成的模糊,得到灰度分配较为均
摘要:为了实现车牌的准确定位及后续的车牌识别,提出一种改进的车牌定位算法。该方法首先对预处理后的车牌图像进行模板匹配来大致确定车牌I区域,为了节约运算时间,对模板匹配法进行优化。接着,运用形态梯度方法
针对复杂背景下的车牌定位问题,提出了一种基于车牌色彩变化特征的车牌定位方法。该定位方法将RGB彩色空间中的车牌图像转换到HSV彩色空间中进行颜色识别,分割出车牌底色及字符颜色相对应的颜色区域,同时通过
包括求阈值算法,车牌定位算法,以及字符分割算法还包括取出噪音干扰等,绝对的好东西
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