GTA-IM数据集 具有场景上下文的长期人体运动预测,ECCV 2020(口服) ,, ,, , 。 该存储库维护着我们的GTA室内运动数据集(GTA-IM),该数据集着重于室内环境中的人与场景之间的交互作用。我们从逼真的游戏引擎中收集3D人体运动的高清RGB-D图像序列。该数据集具有清晰的3D人体姿势和相机姿势注解,并且在人的外观,室内环境,相机视图和人类活动方面有很大的差异。 目录 演示版 (0)入门 克隆此存储库,然后创建本地环境: conda env create -f environment.yml 。 为了方便起见,我们在demo目录中提供了一部分数据。在本节中,您将能够使用维护的工具脚本来处理我们数据的不同部分。 (1)3D骨架和点云 $ python vis_skeleton_pcd.py -h usage: vis_skeleton_pcd.py [-h] [-