预后大肠癌 该项目展示了我们在论文中使用的方法:使用机器学习技术对结直肠癌的复发进行预后,可在(链接)上找到。 所需的库 Tsfresh-从时间序列中提取表格特征所必需。可以通过pip install tsfresh 学习失衡-可选;仅当您希望使用欠采样和过采样技术来解决不平衡数据集问题时。可以按照文档进行安装 脾气暴躁的 大熊猫 Scikit学习 Matplotlib 数据集 数据集是合成的,由表格和时间序列数据组成。这两个数据集都是使用dataset/create_simul_data.ipynb代码生成的。提供了笔记本以供参考,但是请注意,重新运行笔记本将生成新的(和不同的)数据集。 如何运行我们的模型 通过按照notebooks/predicting_recurrence.ipynb代码,可以直接在合成数据集上运行它。在笔记本中,我们演示了初步的数据集探索和预处理,使用Tsfres