text classification python:使用scikit和nltk进行零售产品分类的示例 源码
零售产品分类 该项目有助于将零售产品分类。 尽管在此示例中,类别按层次结构进行了结构,但为简单起见,我将所有子类别都视为顶级类别。 该项目中使用的主要软件包是: , 和 。 您可以在阅读解释该项目的文章。 您将需要Python3 +才能使用此项目。 安装 1.下载 现在,您需要在工作空间中使用text-classification-python项目文件: $ git clone https://github.com/joaorafaelm/text-classification-python ; $ cd text-classification-python ; 2. Virtuale
文件列表
text-classification-python-master.zip
(预估有个13文件)
text-classification-python-master
.gitignore
62B
predict.py
231B
README.md
2KB
amazon_scrape.py
6KB
data_prep.py
4KB
.datafreeze.yaml
282B
dataset.db
18.54MB
category_tree.txt
202KB
requirements.txt
199B
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