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数学建模方法与分析.pdf 个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！《数学建模方法与分析》(原书第2版)提出了一种通用的数学建模方法（即“五步方法”），帮助读者迅
拟退火、遗传算法、禁忌搜索、神经网络等在解决全局最优解的问题上有着独到的优点，其中共同特点就是模拟了自然过程。模拟退火思路源于物理学中固体物质的退火过程，遗传算法借鉴了自然界优胜劣汰的进化思想，禁忌搜
对于数学建模十分有用。归纳思路清晰，有条有理，便于阅读。
内含层次分析法、方差分析、公交车调度、合理伐木、马氏链模型、图论、统计、概率、信息模型、钻井布局、眼科医院等等,史上最全的数模资料。
通过对这些建模方法的学习可以更好地掌握建模的过程,里面涉及到了很多建模的小方法和小例子,对于建模的初学者很有参考价值.
可解决优化问题,例如蚁群算法、遗传算法、线性与非线性规划等
图的基本概念 哥尼斯堡七桥问题 最短路径问题 人员分配问题。。。。。。
标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型
数学建模知识及常用方法1234四个人儿告诉对方
用传统方法难以解决的问题很大一部分是可以用概率模型进行描述的，有的模型因为形式复杂，很难定量分析，在这些情况下可以考虑用蒙特卡罗方法
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