数据挖掘十大算法及案例.doc

很多初学建模的童鞋最大的苦恼就是对于算法不是很懂，也苦于没有资源，ok，这里都给你整理好了。

本文档详细介绍了AdaBost,Apriori,C4.5,CART,EM,K-means,KNN,PageRank,SVM与朴素贝叶斯算法

包含了我们在数字图像处理中的常用算法，并附有实验报告

很有用的，数学建模经典例子，要好好消化每一个程序，然后举一反三

数学建模十大算法(包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、最优化理

该文档讲述了Adaboost算法的来源以及算法实现，还举了一下例子来说明

机器学习十大算法：AdaBoost，讲解很清晰，适合初学者，可以参考

matlab常见算法，包括Floyd算法、分治算法、概率算法、灰色预测、聚类算法、蒙特卡罗法、模拟退火算法、神经网络、贪婪算法、图论、组合算法等

大数据

十大常用排序算法整理及C++实现。包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序,并对简要说明了算法步骤及相应的算法复杂度。