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MATLAB在语音信号分析和合成中的应用 随书程序 matlab源代码
语音信号是一种典型的非平稳随机信号,对语音做分帧处理后可以将其看作准平稳随机信号,从而使用处理平稳随机信号的方法进行处理。由于语音信号的产生可以用一个有理函数式来表达,因此可以用ARMA模型来对语音信
本文聚焦于语音信号处理技术在通信系统中的应用研究,详细探讨了该技术在通信领域中的重要性和作用。通过对语音信号的采集、编码、传输和解码等环节的分析,揭示了语音信号处理技术在提高通信系统音质和稳定性方面的
基于小波阈值对语音信号进行降噪处理(MATLAB实现)实现了两种传统阈值,一种改进阈值,还包括三种阈值降噪效果对比
matlab语音处理消噪源程序,可以直接使用,将新的语音文件添加到matlab后也能实现功能!
提出了层析短时积分成像法,并通过实验验证了该方法的数据质量更高,成像效果优于传统的层析成像法;在小波去噪理论方面,结合太赫兹信号的特点提出δ-σ评价规则,利用该评价规则遴选出最优的小波去噪组合(即sy
小波分析是一种信号的时间—频率分析方法。由于小波分析可以将信号的高低频成分分开, 他在消除噪声 方面有着显著的效果. 本文简述了小波分析的原理, 并通过Matlab 实现了对一条近红外光谱的消噪
在锚杆质量检测过程中,由于检测仪器本身和外界环境的干扰,使信号本身产生畸变,给信号识别和分析工作带来困难。因此需要采取滤波措施。针对锚固支护质量无损检测信号的特点,研究了影响小波变换消噪效果的2个主要
小波分析在机械方面的应用,以及小波分析在电子方面
本文将应用MATLAB小波工具箱中的二维小波分析函数采用强制、默认阈值、独立阈值三种方法对含噪声的图像进行消噪处理,并以一RGB图像的消噪为例,对三种方法消噪后的结果进行最小二乘估计.
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