C均值水下图像分割

idl图像均值

针对截集式可能性C-均值聚类算法没有考虑邻域差异性信息,导致该算法对于有些噪声图像分割效果不理想的问题,通过在典型性值的计算中加入邻域信息,对算法中重要的变量典型性值进行修正,提出了一种优化的可能性C

针对抑制式模糊C-均值聚类算法应用于灰度图像分割时出现收敛速度较慢和像素误判的问题,通过挖掘图像同质区域内像素间的相关性与分析像素位置对类别判定的影响,提出一种双中心组合迭代抑制式模糊C-均值聚类图像

利用Learn思想对Cascade组合分类器进行了改进，提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法，并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明，与原有组合分类器相比，该增量式组合分类方法可以在保

基于模糊C均值聚类的岩石节理图像分割方法，谭嘉玉，钱鹰，岩石节理裂隙形状复杂且无规则，图像中带有大量噪声，利用传统的图像分割方法很难达到很好的分割效果。本文提出了一种改进的模糊

使用FCM算法对彩色图像进行分割，效果非常好，唯一的缺陷就是速度比较慢。编译需要OpenCV

当图像被噪声严重污染时,像素的邻域像素也可能被污染。此时,来自于像素点的邻域像素的局部空间信息无法在含噪图像分割中发挥积极的指导作用。鉴于此,利用图像中与像素具有相似邻域结构的像素构造新的非局部加权和

模糊C均值聚类分割算法，经测试分割效果良好，载入图像数据，直接调用即可

c#源码，作用是进行图像切分，将原图片的指定区域，提取至目标区域。特别推荐长图切割成pdf。超级好用

基本的图像分割算法，包括阈值分割，各种算子边缘检测等等，测试通过