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本研究旨在针对新冠肺炎医学影像进行深度学习分类研究，采用新型的深度学习技术，能够准确地对影像进行分类和鉴定，从而更好地辅助医生进行诊断和治疗。该研究由陆星宇博士领衔研究团队完成，使用的数据集丰富，训练
人工智能应用需求报告 (新冠抗疫篇)、大数据智能分析(医疗大数据)医疗大数据在新冠肺炎诊疗当中发挥的作用。医疗大数据平台可通过强化人工智能和区块链技术创新,加强数 据增值服务能力和互联网服务产品提供,
人腺病毒六邻体结构、中和表位构成与腺病毒疫苗研发，王迎晨，袁晓辉，背景：人腺病毒是人类多种感染性疾病的病原体。六邻体是腺病毒主要的中和抗原。研究现状：六邻体的中和表位分布在其塔区的五段高
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