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研究论文-一种基于优化小波神经网络的语音识别
煤矿自燃火灾探测过程中,由于单一的探测方法存在很大的局限性,煤炭自燃火灾探测易出现漏报或误报的情况。针对这一现状,结合多种探测方法,利用其互补性,通过分析多传感器信息融合技术的原理、融合级别和具体融合
为了提高液压支架故障诊断的准确率,保证煤矿高效快速发展,将小波神经网络理论应用于液压支架故障诊断中,分析了液压支架的事故类型以及其相关理论与故障信号的提取特征向量,通过对液压支架的故障分析,得出其故障
将小波分析技术与神经网络技术相结合,通过小波分析技术对振动信号进行滤波消噪,构建时频关联分析的信号特征表征轴承的故障信息,实现准确的故障特征提取。运用神经网络方法具有的网络自适应能力,自学习能力,在背
基于遗传神经网络的图像分割
人工智能中的遗传算法和神经网络比较，用遗传算法去优化神经网络
论文.描述了一种基于遗传算法的前馈神经网络自动设计方法.
基于遗传算法的神经网络
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