开放式化合物领域适应 概述 Open Compound Domain Adaptation (OCDA)是作者对以下描述的复合域适配器的重新实现: “”*,*,,,,,在计算机视觉IEEE会议(香港中文大学伯克利分校与谷歌和)和模式识别(CVPR)2020年,口头报告 欲了解更多信息,请联系和。 要求 (版本> = 0.4.1) 更新: 2020年11月9日:我们已经上传了C-Faces数据集。相应的代码将很快更新。请耐心等待。非常感谢你! 2020年6月16日:我们发布了C-Digits数据集和相应的权重。 资料准备 首先,请下载 ,将其保存到目录中,并相应地在配置文件中更改数据集根。该文件包含MNIST,MNIST-M,SVHN,SVHN-bal和SynNum。 对于C-Faces,请先下载 。由于它是专有数据集,因此我们只能在私有化训练期间使用的数据列表。我们将相应地更新数据集