检测高亮事件是基于语义的视频检索的重要步骤。 隐藏条件随机场(HCRF) 是一个判别模型,可有效地将观察结果融合以进行事件推断。 中层语义及其改进在学习模型的事件检测中比低级视觉功能更强大。 充分利用上下文信息,在足球视频事件检测过程中要考虑两个方面。 首先是将视频序列解析为事件剪辑。 第二个是融合事件剪辑的中间层语义的时间转换来确定事件类型。 在这项研究中,HCRF用于对事件剪辑的中间层语义的观察进​​行建模,以进行事件检测。 与动态贝叶斯网络,隐马尔可夫模型(HMM),增强型HMM和有条件的进行了比较基于随机字段的事件检测方法。 实验结果表明了该方法的有效性。